eIQ for TensorFlow Lite

eIQTensorFlowLite

eIQ内置于MCUXpresso和Yocto开发环境中，为恩智浦的MCU和MPU平台提供TensorFlow Lite。TF Lite由谷歌开发，用来简化实施TensorFlow (TF)模型，它使用许多技术来实现低延迟，例如预融合激活和量化内核，以支持更小和(可能)更快的模型。此外，与TensorFlow一样，TF Lite利用Eigen库来加速矩阵和向量运算。

TF Lite定义了一种基于FlatBuffers的模型文件格式。相较于TF的协议缓冲区，FlatBuffers的内存占用量小了一个数量级，它可以更好地使用缓存线，从而加快恩智浦设备的执行速度。尽管TF Lite支持TF神经网络操作的一个子集，但它仍然支持广泛的操作(~50)，因此与CMSIS-NN相比可使用更高级的模型。它还支持递归神经网络(RNN)和更复杂的长短期记忆(LSTM)细胞。

框图

eIQ for TensorFlow Lite

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特征

  • 可作为恩智浦MCUXpresso SDK (版本2.6.0)和Yocto BSP版本中的中间件
  • 恩智浦eIQ适用于i.MX RT、i.MX 6、7和8以及Layerscape
  • 比TensorFlow更快更小 - 可以在边缘进行推理，延迟更低，二进制尺寸更小
  • eIQ文档提供了有关使用TensorFlow到TensorFlow Lite转换脚本的详细信息
  • 使用开源库加速矩阵和向量算法(Eigen和GEMMLOWP)
  • 恩智浦优化实施GEMMLOWP可使用Cortex-M7 SIMD指令，与开箱即用相比，性能提升2-3倍

支持的器件

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  • 样品及快速入门软件

    MCUXpresso SDK Builder

    EXTERNAL版本 1Jan 28, 2021 02:41:001 KBMCUXPRESSO-SDK-EIQ
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  • 软件开发资源

    eIQ Machine Learning Software for i.MX Linux 4.14.y

    EXTERNAL版本 0Jun 24, 2019 16:25:001 KBEIQ-MLSOFTWARE
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