应用笔记 (5)
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i.MX 8M Plus NPU Warmup Time[AN12964]
简介 (1)
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eIQ Software Fact Sheet[EIQ-FS]
eIQ内置于MCUXpresso和Yocto开发环境中,为恩智浦的MCU和MPU平台提供TensorFlow Lite。TF Lite由谷歌开发,用来简化实施TensorFlow (TF)模型,它使用许多技术来实现低延迟,例如预融合激活和量化内核,以支持更小和(可能)更快的模型。此外,与TensorFlow一样,TF Lite利用Eigen库来加速矩阵和向量运算。
TF Lite定义了一种基于FlatBuffers的模型文件格式。相较于TF的协议缓冲区,FlatBuffers的内存占用量小了一个数量级,它可以更好地使用缓存线,从而加快恩智浦设备的执行速度。尽管TF Lite支持TF神经网络操作的一个子集,但它仍然支持广泛的操作(~50),因此与CMSIS-NN相比可使用更高级的模型。它还支持递归神经网络(RNN)和更复杂的长短期记忆(LSTM)细胞。
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2 培训
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