人工智能和机器学习在线课程
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机器学习概念介绍
26分钟 英文 第1部分 点播培训课程
在本节课中，我们将探讨机器学习和神经网络的基础知识，并介绍一些常见术语、工具和过程，便于您在这个激动人心的新应用领域中使用。
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eIQ Toolkit
27分钟 英文 第7部分 点播培训课程
了解恩智浦eIQ Toolkit的深入实操培训，eIQ Toolkit是一种机器学习工作流程工具，用于图形级分析，可以帮助您创建、优化、导出和部署机器学习模型和工作负载。
培训概览
- 如何实现自带数据(BYOD)
- 如何实现自带模型(BYOM)
- BYOD命令行：实操实验室
- BYOM：打开并解析它
- TensorFlow™ BYOM：转换/量化为TensorFlow Lite模型6
- TensorFlow BYOM：转换/量化为ONNX模型
- TensorFlow BYOM：转换/量化为DeepViewRT™模型
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eIQ ML软件开发环境
58分钟 英文 第4部分 点播培训课程
恩智浦eIQ机器学习软件开发环境提供了必要的使能工具，助力您开发和部署广泛的机器学习应用。
培训概览
- eIQ ML软件概述
- 迁移学习与数据集：概述
- 迁移学习：实操实验室
- 手写数字识别示例
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i.MX应用处理器上的机器学习
17分钟 英文 第3部分 点播培训课程
本次课程将概述基于TensorFlow™ Lite的eIQ推理，以及在NPU/GPU/CPU上使用TensorFlow Lite推理引擎运行推理的指导实验室。
培训概览
- 使用TensorFlow Lite for MPU进行eIQ推理：概述和指导实验室
- 使用DeepViewRT for MPU进行eIQ推理：指导实验室
- 如何实现自带量化模型并在NPU/CPU上进行解析
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MCU上的机器学习
1小时32分钟 英文 第7部分 点播培训课程
本课程将介绍i.MX RT跨界MCU的功能和优点，以及为什么它们适合嵌入式AI/ML。
培训概览
- 借助i.MX RT跨界MCU进行机器学习
- i.MX RT跨界MCU上的eIQ ML软件：软件和硬件要求
- 使用TensorFlow Lite for MPU进行eIQ推理：概述
- 使用TensorFlow Lite for MPU进行eIQ推理：实操实验室
- 使用Glow神经网络编译器进行eIQ推理：概述
- 使用Glow神经网络编译器进行eIQ推理：实操实验室
- 使用DeepViewRT for MCU进行eIQ推理：概述
