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单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
中国大陆和香港 | 百万美元 | 3,324 | 4,180 | 4,700 | 4,366 |
APAC(不包括中国大陆和香港) | 百万美元 | 2,773 | 3,471 | 4,165 | 3,741 |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | 百万美元 | 1,538 | 2,036 | 2,582 | 3,096 |
美洲 | 百万美元 | 977 | 1,376 | 1,758 | 2,073 |
收入总额 | 百万美元 | 8,612 | 11,063 | 13,205 | 13,276 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
汽车电子 | 百万美元 | 3,825 | 5,493 | 6,879 | 7,484 |
工业物联网(IoT) | 百万美元 | 1,836 | 2,410 | 2,713 | 2,351 |
移动设备 | 百万美元 | 1,248 | 1,412 | 1,607 | 1,327 |
通信基础设施及其它 | 百万美元 | 1,703 | 1,748 | 2,006 | 2,114 |
收入总额 | 百万美元 | 8,612 | 11,063 | 13,205 | 13,276 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
通过ISO14001认证的制造工厂百分比 | % | 100% | 100% | 100% | 100% |
通过ISO14001认证的制造工厂数量 | 数量 | 9 | 9 | 9 | 9 |
泄露次数 | 次数 | 0 | 0 | 0 | 0 |
环境罚款 | 次数 | 0 | 0 | 1 | 11 |
能效政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
减排倡议 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
环境供应链管理 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
环境质量管理政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
可持续封装 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
废物减排政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
用水政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
生物多样性政策 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 有 |
气候变化政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
已讨论的气候变化机遇 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
已讨论的气候变化风险 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
1 我们认真对待违规通知(NOV)。我们迅速开展工作,确定纠正措施,并采取措施,尽量避免再次发生。2023年,我们接到了一份因轻微违规行为而发出的通知书(NOV),结果是不超过1000美元的罚款。我们迅速纠正了该违规事项,并在所有其他方面继续维持了良好的合规记录。
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
范围1和范围2排放总量(基于市场) | tCO2e | 982,123 | 1,180,209 | 1,169,506 | 897,536 |
范围1和范围2的标准排放量(基于市场) | tCO2e/m2 | 17.8 | 17.6 | 15.9 | 15.6 |
范围1和范围2的排放强度(基于市场) | tCO2e/百万美元 | 114 | 107 | 89 | 68 |
范围1、范围2(基于市场)和范围3排放总量 | tCO2e | 19,722,642 | 12,754,590 |
范围1排放量 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
PFC排放 | tCO2e | 217,326 | 346,299 | 400,261 | 282,709 |
HTF排放 | tCO2e | 82,100 | 104,510 | 62,499 | 26,808 |
化石燃料排放 | tCO2e | 41,819 | 44,229 | 46,068 | 45,080 |
N2O排放 | tCO2e | 14,498 | 19,400 | 20,503 | 15,569 |
其他范围1排放量 | tCO2e | 720 | 777 | 1,102 | 8 |
范围1的总排放量 | tCO2e | 356,462 | 515,215 | 530,432 | 370,174 |
范围2排放量(基于市场) | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
生产基地的间接排放 | tCO2e | 604,013 | 642,640 | 613,620 | 506,228 |
非生产基地的间接排放 | tCO2e | 21,648 | 22,354 | 25,453 | 21,134 |
范围2排放总量(基于市场) | tCO2e | 625,661 | 664,994 | 639,073 | 527,362 |
范围3排放量2 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
第1类——购买的商品和服务 | tCO2e | 3,429,662 | 3,291,179 | ||
类别2——资本货物 | tCO2e | 320,199 | 266,665 | ||
类别3——燃料和能源相关活动 | tCO2e | 93,645 | 89,852 | ||
类别4——上游运输和配送 | tCO2e | 13,154 | 10,313 | ||
类别5——运营中产生的废弃物 | tCO2e | 10,945 | 9,544 | ||
类别6——差旅 | tCO2e | 9,092 | 12,980 | ||
类别7——员工通勤 | tCO2e | 63,079 | 64,805 | ||
类别8——上游租赁资产 | tCO2e | 6,441 | 6,768 | ||
类别9——下游运输和配送 | tCO2e | 13,306 | 10,583 | ||
类别10——销售产品的加工 | tCO2e | 79,506 | 56,351 | ||
类别11——销售产品的使用 | tCO2e | 14,510,934 | 8,035,180 | ||
类别12——销售产品的寿命终止处理 | tCO2e | 2,524 | 2,160 | ||
类别13——下游租赁资产 | tCO2e | 649 | 674 | ||
类别14——特许经营权 | tCO2e | 不适用 | 不适用 | ||
类别15——投资 | tCO2e | 不适用 | 不适用 | ||
范围3的总排放量 | tCO2e | 18,553,136 | 11,857,054 |
非温室气体(GHG)排放 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
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NOx总排放量 | 千克 | 37,225 | 66,562 | 34,482 | 33,844 |
NOx总排放量 | 千克 | 783 | 1,901 | 633 | 768 |
VOC总排放量 | 千克 | 112,188 | 185,409 | 129,988 | 83,427 |
2 在过去的几年里,我们仅报告了15个范围3类别中的两项。目前,我们已包含全部15个类别。
直接能源消耗4 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
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柴油消耗 | GJ | 2,351 | 5,987 | 2,916 | 2,182 |
天然气消耗 | GJ | 717,517 | 756,588 | 783,985 | 776,793 |
其他化石燃料消耗 | GJ | 32,879 | 31,439 | 42,852 | 32,977 |
直接能源总消耗 | GJ | 752,747 | 794,014 | 829,753 | 811,952 |
间接能源/电力消耗5 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|---|
按生产基地类型划分 | 晶圆厂电力消耗 | kWh | 944,090,629 | 952,005,983 | 978,844,757 | 965,861,572 |
组装和测试电力消耗 | kWh | 540,215,334 | 608,430,370 | 669,542,798 | 669,858,479 | |
按制造电力能源来源划分 | 非可再生电力总耗电量 | kWh | 1,016,135,214 | 1,080,042,298 | 1,066,090,528 | 993,273,023 |
可再生能源总耗电量 | kWh | 468,170,749 | 480,394,055 | 582,297,027 | 642,447,028 | |
制造业间接能源使用/电力消耗总量 | kWh | 1,484,305,963 | 1,560,436,353 | 1,648,387,555 | 1,635,720,051 | |
非制造业间接能源使用/电力消耗总量 | kWh | 49,951,895 | 49,975,324 | 53,643,676 | 48,193,874 |
能耗6 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|---|
按消耗类型划分 | 电 | GJ | 5,343,497 | 5,617,569 | 5,936,364 | 5,888,593 |
供暖 | GJ | 0 | 0 | 0 | 0 | |
冷却 | GJ | 0 | 0 | 0 | 0 | |
蒸汽 | GJ | 0 | 0 | 0 | 0 | |
燃料 | GJ | 752,747 | 794,014 | 829,753 | 811,952 | |
按可再生能源划分 | 可再生能源消耗 | GJ | 1,685,421 | 1,729,418 | 2,097,035 | 2,314,217 |
非可再生能源消耗 | GJ | 4,410,823 | 4,682,165 | 4,669,082 | 4,386,328 | |
总能耗 | GJ | 6,096,244 | 6,411,583 | 6,766,117 | 6,700,545 |
可再生能源和电力7 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|---|
可再生电力 | 可再生能源耗电量 | kWh | 468,170,749 | 480,394,055 | 582,297,027 | 642,447,028 |
可再生电力占比8 | % | 32% | 31% | 35% | 39% | |
可再生能源 | 可再生能源消耗 | GJ | 1,685,421 | 1,729,418 | 2,097,035 | 2,314,217 |
可再生能源占比9 | % | 28% | 27% | 31% | 35% |
3 恩智浦公司并不销售任何形式的能源,包括电力、供暖、制冷及蒸汽。因此,我们报告的能源销售量为0MWh。
4 直接能源使用量已纳入范围1的数据统计,这部分数据仅涵盖了生产基地的能源消耗。
5 间接能源使用已包含在我们的范围2数据中。
6 此数据仅包括生产基地。
7 此数据仅包括生产基地。
8 我们利用我们的可再生电力占比促进实现2027年的ESG目标。
9 这个占比包括了直接和间接的能源使用。
生产基地的用水量 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|---|
水流失 | ||||||
地表水 | m3 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
海水 | m3 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
地下水 | m3 | 691,723 | 737,640 | 806,646 | 715,169 | |
采出水 | m3 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
第三方水 | m3 | 9,927,988 | 10,901,858 | 11,816,162 | 11,839,265 | |
总水流失 | m3 | 10,619,711 | 11,639,498 | 12,622,808 | 12,554,434 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
用水量 | m3 | 3,869,577 | 3,657,987 | ||
用水强度 | m3/百万美元 | 0.0003 | 0.0003 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
排水量 | ||||||
地表水 | m3 | 966,746 | 825,603 | |||
海水 | m3 | 0 | 0 | |||
地下水 | m3 | 0 | 0 | |||
采出水 | m3 | 0 | 0 | |||
第三方水 | m3 | 7,808,289 | 8,070,844 | |||
水排放总量 | m3 | 8753231 | 8896447 |
缺水地区的生产基地用水10 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|---|
缺水地区的水资源抽取 | ||||||
地表水 | m3 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
海水 | m3 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
地下水 | m3 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
采出水 | m3 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
第三方水资源 | m3 | 2,964,003 | 3,374,373 | 3,494,938 | 3,553,191 | |
总水抽取 | m3 | 2,964,003 | 3,374,373 | 3,494,938 | 3,553,191 | |
缺水地区的取水百分比 | % | 28% | 29% | 28% | 28% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
缺水地区的耗水量 | m3 | 869,003 | 1,149,777 | ||
缺水地区的耗水百分比 | m3 | 22% | 31% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
缺水地区的排水量 | ||||||
地表水 | m3 | 0 | 0 | |||
海水 | m3 | 0 | 0 | |||
地下水 | m3 | 0 | 0 | |||
采出水 | m3 | 0 | 0 | |||
第三方水 | m3 | 2,625,935 | 2,403,414 | |||
水排放总量 | m3 | 2,625,935 | 2,403,414 |
水循环利用 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
水总循环利用 | m3 | 8,748,915 | 8,817,566 | 9,961,142 | 10,876,297 |
废水回收率百分比11 | % | 49% | 48% | 48% | 51% |
10 根据世界资源研究所(WRI)的水风险地图工具Aqueduct , 缺水区域是基于高或极高缺水基线类别来分类的。
11 我们的废水循环利用率和水回收率相同。
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
定期持续性废弃物总量 | 千克 | 16,503,773 | 19,415,128 | 23,005,443 | 22,658,127 |
一次性废弃物总量12 | 千克 | 160,124 | 165,352 | 163,942 | 173,937 |
废弃物总量 | 千克 | 16,663,897 | 19,580,480 | 23,169,385 | 22,832,064 |
电子废弃物回收总量13 | 千克 | 606,138 | 790,784 | 683,553 | 662,853 |
常规有害及无害废弃物 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
危险废弃物总量 | 千克 | 7,186,777 | 8,513,808 | 8,340,735 | |
非危险废弃物总量 | 千克 | 12,305,068 | 14,586,129 | 14,317,392 |
避免处置的常规废弃物14 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|---|
有害废弃物 | ||||||
现场回收 | 千克 | 0 | 0 | 0 | ||
离场回收 | 千克 | 3,856,402 | 5,539,209 | 5,548,889 | ||
避免处置总量 | 千克 | 3,856,402 | 5,539,209 | 5,548,889 | ||
非危险废弃物 | ||||||
现场回收 | 千克 | 0 | 0 | 0 | ||
离场回收 | 千克 | 9,507,521 | 12,315,919 | 12,234,903 | ||
避免处置总量 | 千克 | 9,507,521 | 12,315,919 | 12,234,903 | ||
避免处置的常规废弃物总量 | 千克 | 13,433,503 | 17,918,599 | 17,783,792 |
回收率(仅限常规废弃物) | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
有害废弃物回收率 | % | 54% | 65% | 67% | |
非危险废弃物回收率 | % | 77% | 84% | 85% | |
总体废弃物回收率 | % | 72% | 76% | 83% | 86% |
要处置的常规废弃物15 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|---|
有害废弃物 | 离场焚烧,进行能量回收 | 千克 | 1,112,663 | 988,901 | 1,149,615 | |
离场焚烧,无能量回收 | 千克 | 863,617 | 537,330 | 535,428 | ||
离场填埋 | 千克 | 1,354,095 | 1,448,368 | 1,106,803 | ||
现场要处置的常规废弃物 | 千克 | 0 | 0 | 0 | ||
要处置的废弃物总量 | 千克 | 3,330,375 | 2,974,599 | 2,791,846 | ||
非危险废弃物 | 离场焚烧,进行能量回收 | 千克 | 349,680 | 197,012 | 609,800 | |
离场焚烧,无能量回收 | 千克 | 270,553 | 320,260 | 86,463 | ||
离场填埋 | 千克 | 2,177,314 | 1,752,938 | 1,386,226 | ||
现场要处置的常规废弃物 | 千克 | 0 | 0 | 0 | ||
要处置的废弃物总量 | 千克 | 2,797,547 | 2,270,210 | 2,082,489 | ||
要处置的常规废弃物总量 | 千克 | 6,127,922 | 5,244,809 | 4,874,335 |
12 2023年,一次性废弃物占总废物产生量的比例不到1%,除非另有说明,否则一次性废物不包括在我们的常规废物指标和分析中。
13 这些数据每年收集,但并不按公历年调整。
14 目前,我们没有报告准备进行再利用和其他回收处理的废弃物。
15 目前,我们没有报告有其他处置方式的废弃物。
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
RoHS合规产品占比(无豁免) | % | 93% | 92% | 93% | 96% |
RoHS合规产品占比(有豁免) | % | 7% | 6% | 5% | 3% |
RoHS合规产品占比 | % | 93% | 82% | 79% | 88% |
无卤产品占比 | % | 94% | 94% | 96% | 97% |
无铅且无卤产品占比 | % | 84% | 89% | 90% | 93% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
机会均等政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
公平薪酬政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
员工可持续发展培训 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
健康与安全政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
通过ISO45001认证的生产 基地占比 | % | 100% | 100% | 100% | 100% |
通过ISO45001认证的生产基地数量 | 数量 | 9 | 9 | 9 | 9 |
人权政策16 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
禁止童工政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
联合国全球契约(UNGC)签署者 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
责任商业联盟(RBA)正式成员 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
可持续发展目标(SDG)目标政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
灵活的工作时间和地点 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
员工敬业度调查 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
谴责职场性骚扰的公共政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
员工性骚扰培训的频率 | 年 | 至少每两年一次,但在有些情况下,根据适用法律可能增加培训次数 | 至少每两年一次,但在有些情况下,根据适用法律可能增加培训次数 | 至少每两年一次,但在有些情况下,根据适用法律可能增加培训次数 | 至少每两年一次,但在有些情况下,根据适用法律可能增加培训次数 |
16 我们在2022年首次发布了独立的人权政策。在此之前,人权相关条款已被纳入其他现有政策和承诺之中。
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
新增员工总数 | 总数 | 33480 | 36223 | 39731 | 38589 |
员工 | 总数 | 27730 | 29861 | 33037 | 32738 |
% | 83% | 82% | 83% | 85% | |
合资企业员工 | 总数 | 1454 | 1487 | 1492 | 1454 |
% | 4% | 4% | 4% | 4% | |
临时员工 | 总数 | 4296 | 4875 | 5202 | 4397 |
% | 13% | 13% | 13% | 11% |
17 由于四舍五入的原因,百分比总和可能不等于100%。
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
员工 | 美洲 | % | 19% | 18% | 18% | 18% |
亚太地区 | % | 60% | 61% | 61% | 60% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 21% | 20% | 21% | 22% | |
合资企业员工 | 美洲 | % | —% | —% | —% | —% |
亚太地区 | % | 99% | 100% | 100% | 100% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 1% | —% | —% | —% | |
临时员工 | 美洲 | % | 20% | 18% | 15% | 11% |
亚太地区 | % | 53% | 59% | 60% | 62% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 27% | 23% | 25% | 27% |
类型 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
外部临时员工 | % | 33% | 31% | 30% | 26% |
承包商 | % | 67% | 69% | 70% | 74% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
间接劳动力(IDL) | 美洲 | % | 24% | 22% | 21% | 21% |
亚太地区 | % | 44% | 46% | 46% | 46% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 32% | 32% | 32% | 33% | |
直接劳动力(DL) | 美洲 | % | 12% | 12% | 13% | 12% |
亚太地区 | % | 84% | 84% | 83% | 84% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 4% | 4% | 4% | 4% |
类型 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
个人贡献者(DL) | % | 38% | 41% | 39% | 37% |
个人贡献者(IDL) | % | 51% | 50% | 52% | 53% |
部门经理(IDL) | % | 10% | 9% | 9% | 10% |
公司高层(IDL) | % | 0.5% | 0.5% | 0.5% | 0.5% |
地区 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
美洲 | % | 23% | 21% | 19% | 18% |
亚太地区 | % | 36% | 39% | 41% | 41% |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 41% | 40% | 40% | 41% |
恩智浦员工总数中研发员工的占比 | % | 32% | 31% | 34% | 36% |
类型 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
全职员工(FT) | % | 99.3% | 99.5% | 99.5% | 99.3% |
兼职员工(PT) | % | 0.7% | 0.5% | 0.5% | 0.7% |
类型 | 性别 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|---|
按性别划分的全职员工占比 | 女性 | % | 36% | 37% | 37% | 36% |
男性 | % | 64% | 63% | 63% | 64% | |
按性别划分的兼职员工占比 | 女性 | % | 21% | 19% | 18% | 28% |
男性 | % | 79% | 81% | 82% | 72% |
性别 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
女性 | % | 36% | 37% | 37% | 36% |
男性 | % | 64% | 63% | 63% | 64% |
性别 | 地区 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|---|
女性 | 美洲 | % | 11% | 11% | 12% | 12% |
亚太地区 | % | 79% | 80% | 78% | 77% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 9% | 9% | 11% | 12% | |
男性 | 美洲 | % | 24% | 22% | 22% | 21% |
亚太地区 | % | 48% | 51% | 51% | 51% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 28% | 27% | 27% | 29% |
职位 | 性别 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|---|
公司高层 | 女性 | % | 13% | 13% | 16% | 16% |
男性 | % | 87% | 87% | 84% | 84% | |
人事经理 | 女性 | % | 16% | 16% | 18% | 18% |
男性 | % | 84% | 84% | 84% | 82% | |
个体贡献者 | 女性 | % | 38% | 39% | 39% | 38% |
男性 | % | 62% | 61% | 61% | 62% | |
间接劳动力 | 女性 | % | 23% | 24% | 25% | 25% |
男性 | % | 77% | 76% | 75% | 75% | |
直接劳动力 | 女性 | % | 58% | 56% | 55% | 56% |
男性 | % | 42% | 44% | 45% | 45% | |
研发 | 女性 | % | 16% | 17% | 19% | 20% |
男性 | % | 84% | 83% | 81% | 80% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 52% | 51% | 49% | 48% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 21% | 20% | 22% | 24% |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 14% | 15% | 16% | 15% |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 4% | 5% | 6% | 5% |
美洲原住民/阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.5% | 0.6% | 0.6% | 0.6% |
夏威夷原住民/其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.2% | 0.2% | 0.2% | 0.2% |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.6% | 0.9% | 1% | 1% |
未申报 | % | 8% | 7% | 6% | 6% |
职位 | 种族/族裔 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|---|
公司高层 | 白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 68% | 63% | 64% | 63% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 9% | 10% | 13% | 17% | |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 6% | 6% | 7% | 6% | |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 5% | 6% | 7% | 6% | |
美洲原住民或阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | —% | —% | —% | —% | |
夏威夷原住民或其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | —% | —% | —% | —% | |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | —% | 1% | 1% | 1% | |
未申报 | % | 12% | 14% | 7% | 7% | |
人事经理 | 白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 60% | 59% | 57% | 55% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 19% | 18% | 20% | 21% | |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 9% | 9% | 11% | 11% | |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 3% | 3% | 3% | 3% | |
美洲原住民或阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.3% | 0.2% | 0.3% | 0.4% | |
夏威夷原住民或其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | —% | —% | 0.1% | 0.1% | |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.2% | 0.5% | 0.7% | 1% | |
未申报 | % | 9% | 9% | 8% | 9% | |
个人贡献者(IDL) | 白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 51% | 51% | 49% | 47% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 27% | 27% | 30% | 32% | |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 9% | 10% | 10% | 10% | |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 2% | 3% | 3% | 3% | |
美洲原住民或阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.3% | 0.4% | 0.2% | 0.2% | |
夏威夷原住民或其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.1% | 0.1% | 0.1% | —% | |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 1% | 1% | 1% | 1% | |
未申报 | % | 9% | 9% | 7% | 7% | |
个体贡献者(DL) | 白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 50% | 47% | 44% | 45% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 10% | 10% | 9% | 9% | |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 28% | 27% | 29% | 28% | |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 8% | 10% | 12% | 11% | |
美洲原住民或阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 1% | 1% | 2% | 2% | |
夏威夷原住民或其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 1% | 1% | 1% | 1% | |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 1% | 1% | 2% | 2% | |
未申报 | % | 3% | 3% | 3% | 4% |
年龄 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|
<31岁 | % | 19% | 22% | 25% | 23% |
31岁~50岁 | % | 59% | 57% | 55% | 56% |
51岁以上 | % | 22% | 21% | 20% | 21% |
年龄 | 职位 | 单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
---|---|---|---|---|---|---|
<31岁 | 公司高层 | % | —% | —% | —% | —% |
人事经理 | % | 0.1% | 0.1% | 0.1% | 0.2% | |
个人贡献者 | % | 19% | 22% | 24% | 23% | |
31岁~50岁 | 公司高层 | % | 0.2% | 0.2% | 0.1% | 0.2% |
人事经理 | % | 6% | 6% | 6% | 6% | |
个体贡献者 | % | 53% | 51% | 50% | 50% | |
51岁以上 | 公司高层 | % | 0.4% | 0.3% | 0.3% | 0.4% |
人事经理 | % | 3% | 3% | 3% | 3% | |
个体贡献者 | % | 18% | 17% | 17% | 17% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
全球员工自愿离职率 | % | 6.9% | 12.1% | 11.7% | 6.5% | |
美洲(IDL和DL) | % | 5.6% | 9.1% | 10.4% | 5.7% | |
APAC(IDL和DL) | % | 8.9% | 15.7% | 14.7% | 7.7% | |
EMEA(IDL和DL) | % | 2.5% | 4.3% | 3.8% | 3.8% | |
全球间接劳动力(IDL)员工自愿离职率 | % | 5.1% | 7.9% | 7.5% | 4.1% | |
美洲(IDL) | % | 6.2% | 8.6% | 9.4% | 4.3% | |
亚太地区(IDL) | % | 6.1% | 9.9% | 9.0% | 4.2% | |
欧洲、中东和非洲地区(IDL) | % | 2.7% | 4.5% | 3.9% | 3.8% | |
全球直接劳动力(DL)员工自愿离职率 | % | 9.8% | 18.4% | 18.1% | 10.4% | |
美洲(DL) | % | 3.6% | 10.5% | 13.1% | 9.6% | |
亚太地区(DL) | % | 11.2% | 20.3% | 19.5% | 10.9% | |
欧洲、中东和非洲地区(DL) | % | 0.7% | 2.1% | 2.9% | 3.0% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
IDL自愿离职 | 女性 | % | 21% | 23% | 24% | 26% |
男性 | % | 79% | 77% | 77% | 74% | |
<31岁 | % | 22% | 28% | 25% | 28% | |
31岁~50岁 | % | 60% | 55% | 56% | 48% | |
51岁以上 | % | 18% | 16% | 19% | 24% | |
DL自愿离职 | 女性 | % | 63% | 55% | 60% | 60% |
男性 | % | 37% | 45% | 40% | 40% | |
<31岁 | % | 45% | 53% | 58% | 55% | |
31岁~50岁 | % | 44% | 38% | 35% | 36% | |
51岁以上 | % | 11% | 9% | 8% | 9% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
全球员工非自愿离职率 | % | 3.2% | 3.8% | 1.5% | 1.8% | |
美洲(IDL和DL) | % | 5.4% | 4.6% | 1.4% | 5.3% | |
APAC(IDL和DL) | % | 4.1% | 4.1% | 1.2% | 1.0% | |
EMEA(IDL和DL) | % | 5.4% | 2.2% | 2.8% | 1.0% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
间接劳动力 | 美洲 | % | 19% | 19% | 19% | 17% |
亚太地区 | % | 56% | 56% | 47% | 39% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 25% | 25% | 34% | 44% | |
直接劳动力 | 美洲 | % | 2% | 11% | 16% | 10% |
亚太地区 | % | 97% | 89% | 83% | 87% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 0.1% | 0.6% | 2% | 2% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
间接劳动力 | 女性 | % | 23% | 27% | 29% | 30% |
男性 | % | 77% | 73% | 71% | 70% | |
新大学毕业生IDL | 女性 | % | 32% | 30% | 35% | 36% |
男性 | % | 68% | 70% | 65% | 64% | |
直接劳动力 | 女性 | % | 56% | 53% | 56% | 57% |
男性 | % | 44% | 47% | 44% | 43% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 47% | 42% | 32% | 35% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 32% | 18% | 26% | 38% |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 10% | 17% | 18% | 11% |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 2% | 11% | 9% | 3% |
美洲原住民/阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.4% | 1% | 1% | 1% |
夏威夷原住民/其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | —% | 0.4% | 0.3% | —% |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.4% | 3% | 3% | 2% |
未申报 | % | 9% | 7% | 12% | 10% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 29% | 33% | 35% | 24% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 43% | 44% | 39% | 59% |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 11% | 10% | 13% | 7% |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 2% | 4% | 5% | 2% |
美洲原住民/阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | —% | —% | 0.6% | —% |
夏威夷原住民/其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | —% | —% | —% | —% |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 2% | 7% | 4% | 1% |
未申报 | % | 14% | 3% | 4% | 6% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
<31岁 | 间接劳动力 | % | 44% | 49% | 48% | 60% |
直接劳动力 | % | 61% | 66% | 68% | 69% | |
31岁~50岁 | 间接劳动力 | % | 45% | 44% | 45% | 33% |
直接劳动力 | % | 39% | 32% | 29% | 28% | |
51岁以上 | 间接劳动力 | % | 11% | 6% | 7% | 7% |
直接劳动力 | % | 0.7% | 2% | 3% | 3% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
美洲 | % | 13% | 11% | 14% | 13% |
亚太地区 | % | 38% | 61% | 47% | 38% |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 49% | 29% | 39% | 49% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
大学计划 | % | 35% | 24% | 23% | 44% |
全球恩智浦实习生转正率 | % | 30% | 40% | 39% | 48% |
招聘的应届大学毕业生 | 总数 | 460 | 644 | 1070 | 910 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
全球员工晋升率 | % | 7% | 8% | 11% | 10% |
间接劳动力 | % | 8% | 11% | 13% | 12% |
直接劳动力 | % | 4% | 4% | 7% | 7% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
恩智浦在线培训总学时 | 小时 | 89591 | 168229 | 451356 | ||
完成的全球在线课程总数 | 课程数目 | 8852 | 9497 | 387179 | ||
IDL完成的全球在线课程 | 课程数目 | 352922 | ||||
DL完成的全球在线课程 | 课程数目 | 34257 | ||||
平均在线培训时长(所有员工) | 小时 | 3.0 | 5.1 | 13.7 | ||
IDL和DL的平均在线培训时长 | 间接劳动力 | 小时 | 7.0 | 8.0 | 17.6 | |
直接劳动力 | 小时 | 0.2 | 0.6 | 4.6 | ||
平均在线培训时长(按性别划分) | 女性 | 小时 | 2.2 | 4.1 | 9.5 | |
男性 | 小时 | 3.5 | 5.7 | 14.5 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
工伤员工总数 | 数量 | 23 | 25 | 36 | 36 |
承包商工伤员工总数 | 数量 | 8 | 7 | 12 | 11 |
事故严重率 | 比率 | 2.26 | 1.47 | 2.86 | 0.61 |
总事故率(TCIR) | 比率 | 0.08 | 0.08 | 0.10 | 0.10 |
员工和承包商工伤死亡数 | 数量 | 0 | 0 | 0 | 0 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
生产工伤占比 | % | 90% | 97% | 94% | |
非生产工伤占比 | % | 10% | 3% | 6% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
人体工程相关工伤占比 | % | 16% | 4% | 25% | 28% |
滑倒和跌落工伤占比 | % | 19% | 32% | 25% | 28% |
机械安全工伤占比 | % | 34% | 40% | 14% | 19% |
化学事故工伤占比 | % | 3% | —% | —% | 6% |
其他工伤占比 | % | 28% | 24% | 36% | 19% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
供应链社会责任管理 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
审计总数18 | 数量 | 4 | 6 | 14 | 17 |
钨、钽、锡和金(3TG)冶炼厂通过无冲突认证的占比: | % | 100% | 100% | 99% | 100% |
签署恩智浦供应商行为准则的供应商占比 | % | 99% | 99% | 99% | 100% |
年末报告完结率 | % | 97% | 89% | 88% | 80% |
截至2023年末报告的完结率 | % | 100% | 100% | 100% | 80% |
18 审计总数包括供应商审计和劳工代理审计。
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
商业行为道德准则 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
反贿赂政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
员工/举报人保护政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
消费者数据保护政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
董事会规模 | 总数 | 10 | 12 | 10 | 10 |
单层或双层董事会体系 | 单层/双层 | 单层体系 | 单层体系 | 单层体系 | 单层体系 |
董事会中的员工代表人数 | 人数 | 0 | 0 | 0 | 0 |
分类董事会系统 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
具备财务、审计和会计专长的董事人数 | 人数 | 8 | 9 | 6 | 6 |
董事会中的企业执行官人数 | 人数 | 1 | 1 | 1 | 1 |
董事会中的企业执行官占比 | % | 10% | 8% | 10% | 10% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
董事会中的非执行董事人数 | 总数 | 9 | 11 | 9 | 9 |
董事会中的非执行董事占比 | % | 90% | 92% | 90% | 90% |
独立董事人数 | 总数 | 9 | 11 | 9 | 9 |
独立董事占比 | % | 90% | 92% | 90% | 90% |
双重身份的CEO | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
独立主席 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
独立首席董事 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
董事长 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
董事会中的前首席执行官或同等人员 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
董事会中的女性人数 | 总数 | 3 | 4 | 4 | 4 |
董事会中女性占比 | % | 30% | 33% | 40% | 40% |
女首席执行官或同等职位 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
女主席或同等职位 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 有 |
具有执行领导地位的董事人数 | 总数 | 10 | 12 | 10 | 10 |
内部任命的CEO或同等职位 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
女性高管人数 | 总数 | 1 | 1 | 1 | 1 |
女性高管占比 | % | 17% | 17% | 17% | 17% |
最年轻董事的年龄 | 年龄 | 50 | 51 | 51 | 52 |
最年长董事的年龄 | 年龄 | 79 | 79 | 78 | 69 |
董事会成员年龄范围 | 年龄 | 29 | 28 | 27 | 17 |
董事会成员的平均年龄 | 年龄 | 64.5 | 65 | 64.5 | 60.5 |
董事会年龄限制 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
董事会平均任期 | 年 | 6.3 | 5.0 | 5.0 | 3.5 |
任命执行董事为董事会成员的日期 | 日期 | 2020年5月 | 2020年5月 | 2020年5月 | 2020年5月 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
董事会会议次数 | 数量 | 5 | 5 | 5 | 5 |
董事会会议出席情况 | % | >75% | >75% | >75% | >75% |
独立董事的董事会出席率 | % | >75% | >75% | >75% | >75% |
出席会议不足75%的董事人数 | 总数 | 0 | 0 | 0 | 0 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
审计委员会的规模 | 人数 | 3 | 3 | 4 | 4 |
审计委员会独立董事人数 | 人数 | 3 | 3 | 4 | 4 |
审计委员会独立董事占比 | % | 100% | 100% | 100% | 100% |
独立审计委员会主席 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
审计委员会非执行董事人数 | 人数 | 3 | 3 | 4 | 4 |
审计委员会会议次数 | 次数 | 9 | 10 | 13 | 10 |
审计委员会会议出席率 | % | >75% | >75% | >75% | >75% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
薪酬委员会的规模 | 人数 | 4 | 5 | 4 | 5 |
薪酬委员会独立董事人数 | 人数 | 4 | 5 | 4 | 5 |
薪酬委员会独立董事占比 | % | 100% | 100% | 100% | 100% |
独立薪酬委员会主席 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
薪酬委员会非执行董事人数 | 人数 | 4 | 5 | 4 | 5 |
薪酬委员会会议次数 | 数量 | 8 | 7 | 6 | 7 |
薪酬委员会会议出席率 | % | >75% | >75% | >75% | >75% |
已任命的外部薪酬顾问 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
高管薪酬追回制度 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
提名委员会的规模 | 人数 | 4 | 5 | 3 | 4 |
提名委员会独立董事人数 | 人数 | 4 | 5 | 3 | 4 |
提名委员会独立董事占比 | % | 100% | 100% | 100% | 100% |
独立提名委员会主席 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
提名委员会非执行董事人数 | 人数 | 4 | 4 | 3 | 4 |
提名委员会会议次数 | 数量 | 4 | 4 | 4 | 4 |
提名委员会会议出席率 | % | >75% | >75% | >75% | >75% |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
负责ESG的非执行董事 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
负责ESG的执行董事 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
拥有ESG经验的董事: | 总数 | 4 | 5 | 5 | |
与ESG挂钩的高管薪酬 | 有/无 | 无 | 无 | 有 | 有 |
与ESG挂钩的董事会薪酬 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
单位 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | |
---|---|---|---|---|---|
特别会议需要的所有权 | % | 10% | 10% | 10% | 10% |
毒丸计划 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
空白支票优先授权 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
双重股权不平等投票权——普通股 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
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