eIQ™ for Glow Neural Network Compiler

eIQ-Glow

样品阶段

面向i.MX RT跨界MCU的eIQ机器学习(ML)软件开发环境支持Glow机器学习编译器，该编译器支持对MCU进行提前编译。与传统的运行时推理引擎相比，该编译器将神经网络转换为目标文件，然后用户将其转换为二进制图像，以提高性能并减小内存占用。

Glow用作PyTorch机器学习框架的软件后端，包括支持ONNX模型格式。

Glow (或graph lowering)编译器将神经网络降低到两阶段强类型中间表示，故此得名。在第一阶段，优化器执行特定域的优化。第二阶段允许编译器执行优化，充分利用专门的后端硬件功能。在第二阶段，恩智浦增加了对Arm® Cortex®-M内核和Cadence® Tensilica® HiFi 4 DSP的支持，分别利用Arm CMSIS-NN和HiFi NN库来提高性能。

本页介绍的产品处于样品阶段。此处的产品技术规格和信息如有变更，恕不另行通知。

软件详情

框图

eIQ® Inference with Glow NN

eIQ<sup>&reg;</sup> Inference with Glow NN
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特征

  • 计划支持i.MX RT600、i.MX RT1050、i.MX RT1060及其他跨界MCU
  • 可在边缘进行推理，延迟更低，二进制尺寸更小
  • 利用CMSIS-NN和Cadence® HiFi NN库加速神经网络运营
  • 在MCUXpresso SDK内交付
  • Glow是Facebook于2018年发行的开源网络社区项目，带有Apache License 2.0

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