借助边缘机器学习，我们的设备(从智能恒温器到自动驾驶汽车)都依靠模式和推理来实时学习、调整和决策，而不会出现云端带来的延迟和带宽挑战。恩智浦提供全面的MCU和处理器产品组合，并针对汽车、智能工业和物联网行业的机器学习应用进行了优化。我们的软件开发工具支持机器学习，其中包括深度学习工具包，可在重视安全的汽车应用中实现更高的准确性。
为边缘加入智能
边缘节点有潜力发展出“思考”能力，推动更智慧的消费电子、工业和汽车应用爆炸式增长。借助用于ML和DL的工具包，恩智浦解决方案使机器能够像人类一样学习和推理。
充满无限可能的世界
汽车电子
人工智能支持工具，特别是针对汽车应用的高级深度学习功能，将有助于开启汽车安全和智能的新时代。
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智慧城市
机器学习、增强成像和语音功能以及先进的多媒体与智能处理相结合，使设备在从公共安全到智慧交通、家庭和楼宇安全到医疗保健等一系列行业中均处于优势地位。恩智浦为企业和组织提供优化的解决方案，以建设更智慧、更安全、更智能的城市。
智能家居
基于ML的设备(例如门锁、恒温器和照明灯)可根据用户的喜好和实时数据做出自主决策，以提高功能安全、便利性和信息安全。
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技术聚焦
伟大的创新需要强大的工具包
AI/ML培训
借助我们的线上培训和面授课程，让您的专业技术更上一层楼。
恩智浦机器学习和深度学习产品组合
MCU和处理器设计时考虑了ML和DL。
框架
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ML的知识产权问题
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eIQs GenAI Flow提供了优化大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)等构建模块，使边缘设备能够访问生成式AI应用程序。
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我们的电子书《边缘计算精要》与大家共享了对边缘机器学习推理的见解，例如不间断处理、更低的延迟和用户隐私。
登录下载电子书恩智浦人工智能道德规范框架
鉴于我们对安全和可信赖人工智能负有责任，因此恩智浦人渴望坚持符合道德规范的AI原则。了解我们如何通过强大的AI道德规范向机器教授道德教义并将其嵌入到机器中。
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