借助边缘机器学习,我们的设备(从智能恒温器到自动驾驶汽车)都依靠模式和推理来实时学习、调整和决策,而不会出现云端带来的延迟和带宽挑战。恩智浦提供全面的MCU和处理器产品组合,并针对汽车、智能工业和物联网行业的机器学习应用进行了优化。我们的软件开发工具支持机器学习,其中包括深度学习工具包,可在重视安全的汽车应用中实现更高的准确性。
借助边缘机器学习,我们的设备(从智能恒温器到自动驾驶汽车)都依靠模式和推理来实时学习、调整和决策,而不会出现云端带来的延迟和带宽挑战。恩智浦提供全面的MCU和处理器产品组合,并针对汽车、智能工业和物联网行业的机器学习应用进行了优化。我们的软件开发工具支持机器学习,其中包括深度学习工具包,可在重视安全的汽车应用中实现更高的准确性。
边缘节点有潜力发展出“思考”能力,推动更智慧的消费电子、工业和汽车应用爆炸式增长。借助用于ML和DL的工具包,恩智浦解决方案使机器能够像人类一样学习和推理。
软件
推理引擎、神经网络编译器、优化库和深度学习工具包,旨在更轻松、更安全地进行系统级应用程序开发、启用ML算法和车规级ML使能。
培训
借助我们的线上培训和面授课程,让您的专业技术更上一层楼。
MCU和处理器设计时考虑了ML和DL。
本白皮书旨在阐明ML IP在数据收集和模型构建方面的法律背景和挑战。
阅读白皮书eIQs GenAI Flow提供了优化大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)等构建模块,使边缘设备能够访问生成式AI应用程序。
阅读白皮书我们的电子书《边缘计算精要》与大家共享了对边缘机器学习推理的见解,例如不间断处理、更低的延迟和用户隐私。
登录下载电子书鉴于我们对安全和可信赖人工智能负有责任,因此恩智浦人渴望坚持符合道德规范的AI原则。了解我们如何通过强大的AI道德规范向机器教授道德教义并将其嵌入到机器中。
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