作者
Nicole Giannetta
Nicole主要负责恩智浦数字体验和CAS团队的数字通信和内容战略。她的工作内容包括开发执行数字通信项目，完善线上工具，更好服务客户。
Mohamed Chemloul：提供无缝的数字体验
Mohamed Chemloul已在恩智浦全球客户支持网络深耕15年。Mohamed现任恩智浦数字体验和客户应用支持（CAS）高级执行副总裁，目前的工作主要聚焦如何帮助客户简化设计工作。我们的目标是通过线下和线上渠道（例如线上支持、NXP.com等）向每个客户（无论规模大小）提供支持 。我们邀请Mohamed分享他对恩智浦如何在全球化和网络化的世界中建立真正关系的看法。
特邀嘉宾
Mohamed Chemloul
恩智浦：您认为恩智浦的文化与其他公司相比有何独特之处？
Mohamed Chemloul：恩智浦创造了一个灵活、合作氛围浓厚的工作环境。我们拥有全球团队，打破孤岛，为客户提供最专业的知识，不受地域限制。在客户支持上，这是我们的差异化竞争优势。事实上，我们的客户支持通常比较分散。有时候还会通过合作伙伴提供。
恩智浦：作为一位负责支持全球工程师团队的领导，您认为工作中应有哪些基本原则？
MC：在恩智浦工作的15年里，可以说，我能顺利管理全球团队的关键是制定明确的目标并专心致志地实现这些目标。我们是技术支持团队，以客户为中心。除了帮助客户使用恩智浦产品进行设计外，我们还需要采取积极行动，为自己赢得机会。我们应积极创新，不断推陈出新，甚至可以在设计加入尚未发布的产品。我们站在客户研发团队的最前沿。除此之外，沟通和协作也能推动解决问题。作为一名管理者，我期望通过征求反馈意见来推动创新、建立紧密的合作关系，并创建相互关联的环境。
恩智浦：过去的几年里，恩智浦在响应客户设计需求方面做了哪些工作？
MC：有时，客户[工程师]会根据他们对恩智浦出货能力的信任来选择芯片组。恩智浦工程师要能够与客户就应用进行互动，并提供适当的技术方案帮助客户最终确定设计。为此，恩智浦工程师需要全面了解我们的产品和客户的应用。因此，团队的知识管理至关重要。
在恩智浦的客户群中，我们还通过代理商为规模较小的客户提供服务。为此， 恩智浦努力在新的数字化时代打造高效客户体验。我们希望客户在线使用恩智浦产品服务轻松开展设计。过去几年，世界聚焦数字化转型并迅速转向万物数字化趋势。幸运的是，恩智浦已经拥有数字渠道和线上支持团队。我们持续构建线上工具来支持客户产品的整个生命周期，并以数字化转型为要务。
恩智浦：您的团队最近为初次接触恩智浦产品的新客户开发了哪些工具？
MC：恩智浦的目标是在整个设计周期中支持所有客户，无论客户规模大小、位于哪个国家/地区。我们认识到，我们的客户对产品有广泛的了解，他们希望从恩智浦获得构建其应用所需的整体解决方案。产品快速上市的要求，进一步推动了这一需求。为了满足这种需求，我们提供对所有资源的即时数字访问，支持工程师进行开发。我们已经从以产品为中心转变为以解决方案为中心。设计助手等工具可加快产品上市速度。恩智浦的开发工具可提供框图建议、相关组件清单、软件资源，在某些情况下，还包括可在设计采纳阶段使用的现成的电路板。此外，对于已完成设计的客户，我们还提供交叉参考工具。交叉参考可根据友商部件推荐适用的恩智浦组件，以便客户可以更换设计或使用恩智浦产品构建下一代设计。帮助客户领先于竞争对手的关键不仅在于我们的产品，还包括对资源的即时访问。
选择合适的产品变得易如反掌。 使用恩智浦产品查找工具开始进行设计。
恩智浦：您对与客户线上互动的发展有何高见？
MC：线上访问的需求一直在增加，这一趋势早在疫情开始之前就已经出现。工程师希望能够即时、直接获得开发所需的资源。客户能够直接获取信息，可减少宕机时间，降低成本，加快产品上市进程。除此之外，客户还需要技术培训、在线研讨会和各类视频 ，提前为设计采纳提供支持。未来，我们需要最大限度地减少对客户开发流程干扰，同时为客户提供进一步的支持，而人工智能可助力客户更快获取所需信息。我们所有的产品和资源都可以在恩智浦网站上获取，可以说网站是一个庞大的数据库。为了尽量减少对客户的干扰，我们开始在网站上使用Al来管理数据、提供客户支持。
恩智浦：可以分享一下为客户提供线上帮助的新工具吗？
MC：恩智浦致力于预测客户的需求。85%的线上访问者都是使用恩智浦产品进行应用开发的工程师。如今，我们的工具组合可以帮助客户轻松快速地查找、选择合适的产品。
我们的目标是，在恩智浦的设计助手、 产品助手和交叉参考 等工具中加入更多数据。这些数据应回答“产品的最佳组合是什么”和“根据历史经验，哪个是最佳设计”等问题。 为实现这一目标，我们将通过AI增强我们的现有工具，增加这些资源的价值，为我们的客户带来竞争优势。
我们还认为，各种工具只有在客户能够得到支持时才有效。恩智浦不断寻求增强线上支持的方法。我们希望利用机器学习来帮助客户获得即时建议和支持——我们计划引入一个高级知识数据库来回答设计相关问题。除此之外，我们认为定制服务是工程师开发下一代设计的关键因素。服务全球客户群不仅要提供产品，还需要一整套线上资源，以及定制的工具和支持服务，才能打造无缝的数字体验。总而言之，我们致力于助力客户简化设计。
