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将机器学习技术引入边缘设备，支持需要实时分析的新应用。例如，具有边缘机器学习能力的智能摄像头可以使用本地图像处理来识别道路上的车辆类型，并仅将必要的数据发回进行分析，从而降低网络成本和延迟，同时将受监管的敏感数据保持在来源附近，并消除云端机器学习解决方案的安全和隐私问题。恩智浦与AWS提供完整的边缘到云解决方案，可制定、部署、监控和更新边缘机器学习设备的大规模部署。
如需了解更多详情，请访问使用恩智浦i.MX应用处理器和AWS云服务构建可扩展的边缘机器学习解决方案