全新电子书：边缘计算基础

在网络“边缘”收集和处理数据的设备正迅速成为下一个物联网时代的需求。

消费者和各个机构已经从日益增长的智能的物联网(IoT)设备中受益，这些设备提升了我们的生活，提高了工作效率、安全性和便捷性。工业机器人和互联汽车等实时应用所要求的近零延迟无法跨广域网实现。与此同时，物联网应用生成的海量数据会消耗大量昂贵的网络带宽和数据中心存储空间。随着越来越多的敏感数据在云端来回传输，安全问题日益受到关注。这些问题给传统的云计算模型增加了压力。显而易见，将传感器上不断增长的数据全部从终端用户位置传输到云端，然后再返回终端用户位置的做法已经行不通了。

更好的方法是在用户位置（即边缘）完成更多的处理，与云端形成互补。边缘可管理物联网设备实时生成及处理的“即时数据”。现在，即使是最小的微控制器和微处理器也能在设备中运行机器学习（ML），从而减少云计算造成的延迟。例如，即使断开连接时，智能门锁在识别出你的脸时也会解锁，因为机器学习在存储你个人图像的边缘设备上运行。而你的个人数据，包括出入习惯，无需传输到别处，可以直接保存在家里的边缘端。

边缘之路

边缘计算具有巨大的潜力，能以更高效、更安全的方式改变我们与世界的互动方式。您需要哪些技术支持？架构良好的边缘计算系统有哪些组件？如何实现信息安全、高效率、连接和机器学习智能?

我与恩智浦30多位专家一起回答了上述问题，同时分享了我们对《边缘计算基础》的见解。这本书总共200多页，主题广泛，涵盖硬件和软件架构、信息安全、机器学习、连接、设备生命周期管理、能效和优化、人机界面和开发工具。书中详细介绍了本地语音、用于工业4.0的5G、可穿戴设备、时间敏感网络和智能互联汽车等用例。即刻免费下载。