作者
Pierluigi Gardella
Pierluigi Gardella是一位拥有超过20年半导体行业经验的资深管理者，专注于IC和医疗应用技术。他曾领导一个全球医疗业务部门达6年，推动了超声成像、生命体征监测、分子诊断以及ASIC/ASSP设计等领域的多项创新。他毕业于米兰理工大学，获得电子与电信专业硕士学位，职业生涯始于3D和2D图形硬件IC开发领域。2023年，他加入恩智浦，担任工业与物联网系统事业部医疗保健领域的工程与市场营销总监。
边缘AI在医疗保健领域的潜能与力量
恩智浦屡获殊荣的医疗保健AI控制器(AICHI)作为一项概念验证，充分展示了边缘AI在医疗保健领域的巨大潜力。
我们很荣幸凭借AI医疗保健概念验证荣获边缘AI基金会颁发的BLUEPRINT银奖。在今年的国际消费电子展(CES)上首次亮相的医疗保健AI控制器(AICHI)，充分展现了我们如何为客户降低复杂性，并为应对医疗保健行业的挑战提供一个快速、便捷的起点。边缘AI在医疗保健领域展现出令人振奋的潜力，同时也伴随巨大的挑战。
欢迎莅临恩智浦在2025年嵌入式世界大会上的展位(4A-222号展位)。亲临2025年嵌入式世界大会，见证AICHI概念验证的精彩演示。
现代医疗的挑战与应对
不难发现，医疗健康生态合作体系面临巨大的压力。资源短缺、工作人员超负荷运转、漫长的等待时间以及不理想的治疗结果，这些问题比比皆是。与此同时，老龄化和孤立人群的增加、慢性病的高发以及训练有素的医护人员短缺等趋势，都在加速推动医疗保健领域的变革。电子技术的创新为应对这些挑战带来了振奋人心的解决之道。
边缘AI的作用
基于边缘的人工智能凭借敏捷的决策能力和强大的安全性，将成为推动转型创新的重要力量。边缘AI能够在设备本地处理数据，从而在紧急情况下快速生成决策并执行关键操作。医疗保健行业的典型应用包括检测心率异常、血糖或氧气水平异常，甚至跌倒等突发情况。此外，边缘AI还能直接在设备上处理敏感数据，减少个人健康数据在易受攻击的网络中传输的风险。
更快的决策与响应、更强的隐私保护、更低的成本以及更个性化的处理，都是令人心动的优势。那么，如何开启呢？
边缘AI的实现需要结合恰当的硬件、软件、以及安全、连接和传感等支持技术，最重要的是，能将它们集成到降低复杂性、开发进程快的系统中。恩智浦具有广泛的产品组合和丰富的知识与经验，成功整合了从先进医疗设备到个人医疗设备的多个生态合作体系，是信息安全领域的优秀企业。因此，恩智浦在医疗应用场景中解决边缘AI挑战时处于独特的优势地位。而AICHI正是我们践行系统化思维的一个典型示例。
AICHI概念验证简介
AICHI是恩智浦一个屡获殊荣的 概念验证，在今年的CES上发布。它展示了一个能够实时安全收集并分析多模态健康数据的边缘AI平台。该AI控制器利用环境传感器以及非侵入式健康设备(如血压监测仪、心电图贴片、血糖贴片或医疗智能手表)采集的信息。然后，AI模型对传感器数据进行分析，以预测并向家庭外的授权护理人员提供有意义的健康洞察。
通过结合边缘AI和调优后的大语言模型(LLM)用于会话界面(针对i.MX 95 MPU的eIQ Neutron NPU进行了优化)，AICHI能够安全、实时地收集并分析多模态健康与传感器数据。这一能力实现了早期异常检测、个性化护理以及积极干预，同时始终保持较高的安全性与效率标准。我们的概念验证充分展示了患者与医疗服务提供者如何通过实时、有意义的洞察获得切实的益处。
这是一段在CES上拍摄的视频 ，全面展示了AICHI的亮点。