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深度学习(DL)是机器学习(ML)的子集，将很快成为汽车从视觉处理到自动驾驶的关键技术。完全实现的障碍带来了复杂性和高昂的成本；然而，与“传统”计算机视觉算法相比，DL算法有助于应对这些挑战，特别是在诸如目标检测和分类等任务中。
本次在线研讨会将向您展示如何实施并配置恩智浦eIQ™ Auto深度学习工具包，无需定制的硬件专业知识即可助力客户优化并实现深度学习。eIQ Auto工具包通过划分工作负载并选择最佳硬件来对MPU上的神经网络(NN)进行量化、精简和压缩。