讲师
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恩智浦半导体系统工程师
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新兴机器学习(ML)技术为各种车载用例提供了显著优势,例如预测性维护、剩余使用寿命、基于使用的保险、电池管理、能源管理等。恩智浦提供汽车级eIQ®自动化深度学习工具包和S32G硬件,为我们的客户实现高效、快速的开发周期。EIQ Auto支持模型优化、转换、调优和推理生成等前端活动。此前端支持与优化的库组件相结合,可在S32G处理器上快速执行。
我们将探讨受益于ML的使用案例,以及EIQ Auto和S32G-VNP-RDB2与NXP GoldBox平台如何相互利用,展示恩智浦合作伙伴应用示例。