在恩智浦S32G处理器上自动开发基于AI的深度学习车辆健康管理(VHM)解决方案 | NXP 半导体

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在恩智浦S32G处理器上自动开发基于AI的深度学习车辆健康管理(VHM)解决方案

在恩智浦S32G处理器上自动开发基于AI的深度学习车辆健康管理(VHM)解决方案

关于本场培训

自动驾驶、电气化、燃油效率和排放法规的进步不断增加汽车电子系统的复杂性。这种复杂性导致了汽车质量问题，并增加保修索赔、召回、维护和停机的成本，因为传统的诊断方法无法描述车辆的复杂状态和性能。

现有的车辆健康管理(VHM)解决方案依靠诊断故障代码(DTC)和有限的远程信息处理数据来检测和预测故障。然而，这些方法对问题根源的了解微乎其微，无法解决现代车辆日益增长的复杂性。本次课程详细介绍了SafeRide的VHM解决方案如何简化和自动化S32G汽车网络处理器上高级神经网络的开发，提供故障早期检测，帮助预测故障并确定问题的根本原因。

培训资料

在恩智浦S32G处理器上自动开发基于AI的深度学习车辆健康管理(VHM)解决方案

目标学习内容

了解使用深度学习(DL)和人工智能(AI)技术处理复杂汽车系统大数据的优势，并为VHM应用提取有价值的见解。
观看Saferide基于AI的实时VHM解决方案的演示，该解决方案使用S32G的Arm^® Cortex^®-A53四核处理器和硬件加速度传感器

讲师

Kyle Williams
SafeRide Technologies营销总监
Gil Reiter
SafeRide Technologies产品管理与营销副总裁兼北美总经理
Brian Carlson
恩智浦半导体全球产品和解决方案的营销总监

时长

49 min

语言

中文

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培训所涉及的产品

S32G2: 汽车网络的S32G2处理器

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S32G2汽车网络参考设计

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