样品阶段
面向i.MX RT跨界MCU的eIQ机器学习(ML)软件开发环境支持Glow机器学习编译器，该编译器支持对MCU进行提前编译。与传统的运行时推理引擎相比，该编译器将神经网络转换为目标文件，然后用户将其转换为二进制图像，以提高性能并减小内存占用。
Glow用作PyTorch机器学习框架的软件后端，包括支持ONNX模型格式。
Glow (或graph lowering)编译器将神经网络降低到两阶段强类型中间表示，故此得名。在第一阶段，优化器执行特定域的优化。第二阶段允许编译器执行优化，充分利用专门的后端硬件功能。在第二阶段，恩智浦增加了对Arm® Cortex®-M内核和Cadence® Tensilica® HiFi 4 DSP的支持，分别利用Arm CMSIS-NN和HiFi NN库来提高性能。
本页介绍的产品处于样品阶段。此处的产品技术规格和信息如有变更，恕不另行通知。
3 下载
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6 文件
紧凑列表
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5 硬件
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